产品概述：
MV-iCE534是一款适用于智能零售视觉柜的动态识别网络摄像头，本产品集成了开关门AI识别算法，可准确上报每台售货柜的开关门状态，有效解决售货柜因门锁开关门信号异常带来的运营问题。
本产品采用广角镜头、1080P高清传感器，具有图像效果优异、编码与传输优化、通用协议快速集成、结构设计灵活、可靠性高等特点。
针对新零售算法动态识别场景，大大优化了图像效果和物理机械特性，可满足无人售货柜中商品动态图像识别的诉求，让视频AI技术助力新零售发展。
关键特性：
自研开门状态AI识别算法，基于神经网络的深度学习算法，配合大数据集、高精度训练，准确提取售货柜开关门特征信息，适应多场景、复杂光线、不同柜体等多种情况下的识别；
专利ISP技术：采用自研专利ISP图像优化算法和3D降噪算法，可快速自适应光线变化，且清晰度高、噪点小、图像稳定；
售货柜场景AI识别优化：针对售货柜场景，采用高清传感器与深入优化的ISP算法，改善户外使用时前景背景光线差异过大、商品包装反光、杂散光等成像问题，同时针对性优化商品拖影、开关门光线快速变化等问题；
H.264编码：支持H.264图像编码，在同等图像质量的条件下，H.264的压缩比是MPEG-2的2倍以上，同时，图像质量更高、容错能力更强、网络适应性更好。
4G传输优化：针对无人售货柜的4G传输场景，优化了编码效率，提高了4G传输适应性；
采用140°全玻镜头，可满足新零售所需的场景全覆盖与精准识别等要求；
最大支持1080P 25fps，采用低照度、高信噪比图像传感器，满足新零售行业对图像质量的要求；
调整底层视频编码效率，在摄像头端优化最低延时，可满足新零售场景所需的网络低延时等需求；
支持DHCP自动获取IP地址；
支持远程升级、重启相机（摄像机搭配系统时，OTA功能需要系统来保证）；
深度优化的稳定版Linux操作系统，运行更稳定，数据更安全；
业内标准结构尺寸，供各类硬件平台快速嵌入、高效集成。
