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建立专业图像Tunning团队，研发自主专利技术包括：针对 2A(Auto Exposure & Auto Balance) for AI 进行算法重构，对ISP Pipeline优化，对LTM等后ISP处理改进。
基于CNN建模，聚焦人脸在各种数字视觉下分析方法提取对象特征值以及工程应用筛选比对。
基于业内低端硬件SOC，实现Face Detection、Face ID、multi-Face trace、Sexual Attb. Recognition以及物体识别，跟踪算法。
算法基于多平台NPU调优，实现本地化计算。
面向商业、工业、消费类等多行业应用场景，设计低成本、低功耗的硬件架构。
对消费级、工业级SoC ARM、DSP、VPU，研发异构并行计算及多线程调度技术。
结合云服务特点，与第三方云平台合作推出商用化、低成本、高效率的云边人脸分析计算方案。
针对4G物联网络环境下不对称低上行带宽、不对称物联网卡低优先级等特点，自主研发基于Davinc架构设计的多级数据缓存与数据块管理机制：
针对本地多设备间高速数据传输，推出了高可靠性数据流传输网络协议RTT PLUS。
对云层数据传输，完善了断点续传协议机制。在网络恶劣情况下，仍然可以保持关键数据不丢失、传输稳定。
同时，与4G芯片供应商深度合作、联手优化蜂窝网络底层信令代码逻辑，从而提升传输效率与可靠性。
矩视科技无人零售柜视觉AIoT解决方案，是通过视觉AIoT技术在商品销售末端的无人售货柜、陈列冷柜等场景的应用，让品牌商和运营商可以直接、实时地获
矩视科技专注于数字图像技术和嵌入式人工智能研发
为各行各业提供领先的AI嵌入式视觉赋能
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